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洛阳达内python课程费用参考

发布时间:2022-10-25 21:51:41来源:励普教育综合


Python是一门计算机程序语言,目前人工智能科学领域应用广泛。学员通过学习,掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库,更好的提高Python知识技能。
达内python课程适合哪类人学习?
  • 大学生

    目前在读或应往届大学生,想要提升自己的能力。

  • 感兴趣

    对python知识操作感兴趣,想投身学习的人。

  • 渴望高薪

    打算转行或者待业人员,渴望得到高薪的工作。

学Python可以做什么
1
Web应用开发

服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,完成网站的开发和Web服务。

2
系统网络运维

在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,需要做管理系统、发布系统等,提高工作效率。

3
科学数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统等。

4
3D游戏开发

Python有好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃等。

5
图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,、常用Tk、GTK+、 PyQt、win32等。

6
网络编程

除了网络和互联网支持,Python还提供对底层网络的支持,有易于使用Socket接口和一个异步网络框架。

达内教学环境
达内教师
  • 徐铭

    曾主导国内某在线教育产品设计研发,参与设计互联网用户画像算法 设计。研究领域涵盖AI人工智能、Android、Web前 端、Java企业级互联网架构等。

  • 魏明择

    工作经历11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验,4年以上IT职业教学经验。曾任文曲星(金远见电脑技术有限公司)电子辞典部高级软件工程师。精通Unix/Linux、C/C++、Python、JavaScript、Node js及各种数据库开发。

达内简介

达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。


洛阳达内python课程费用参考~达内python培训课程价格根据所报读的班级不同收费不同,价格从一万五到两万不等,具体价格请咨询客服。达内Python培训班培训内容分为四个阶段,Python 软件开发基础,Python 高级编程,Python全栈式WEB工程师以及Python 爬虫工程师大数据分析工程师人工智能工程师。

Python优点一:“流程可控,工作”

举个例子,Excel做分析的过程:定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……

繁琐的每一步都是来自鼠标点击,中间如果一步有误,很多步骤都需要重新调整,浪费大量时间。

用Excel进行简单的描述统计分析,每换一份数据都需要重新操作一遍。

但使用Python编写每一步过程就非常方便,统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用,只需要调整设定好的参数就可以。

使用Python代码可以迅速调用数据,计算需求,并记录每一步过程,方便修改。

如果想做出各种好看的图表,使用Python可视化类工具就可以,几行代码,省时省力,还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码,不用费心费力重新做图。

Python优点二:“工具库丰富”

Python超高的人气带来了大量的大神,Python工具库可谓应有尽有,也为Python用途广泛打下了的基础。

拿数据分析来说,以Python可视化必知基本库matplotlib为例,光是他的官方gallery就有26个大类527个样式,无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。

Python优点三:“小白友好,易上手”

听到Python,大家觉得是门编程语言,很多人就会有这样的顾虑:我是非计算机相关专业出身,学习Python编程是不是跑偏啦?我花大把时间在学习计算机编程上,是不是舍本逐末?

关于这一点大家大可不必担心。如今各行各业都需要数据分析能力,各行各业都需要Python,且Python的语法非常接近英语,对小白学习者非常友好,阅读Python代码就像在阅读文章。下面我们看一段使用Python制作词云图的代码,非常方便易懂:

from pyecharts import WordCloud

name = data_10['关键词'].tolist()

value = data_10['出现频率'].tolist()

wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)

wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])

wordcloud.render('./参考案例HTML/关键词统计词云图.html')

wordcloud

导入词云工具包——设置关键词和出现频率——设置好文字和图片的大小等参数,就能获得一张词云图:

可以看到,代码在数据分析工作中能做到更、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析,更能帮助逻辑思维。

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