Python数据分析可以应用领域介绍

大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越多，我们每天都可以看到一些关于数据分析的新鲜应用，从而帮助人们获取到有价值的信息。例如，网购时经常发现电商平台向我们推荐商品，往往这类商品都是我们较近浏览的，之所以电商平台能够如此了解用户的需求，主要是根据用户上网行为轨迹的相关数据进行分析，以达到精准营销的目的。接下来，我们一起来看看Python数据分析可以应用到哪些领域?

1.营销方面的应用

据杜克大学的一项研究显示，是习惯而非有意识的决策促成了我们每天45%的选择，这意味着只要了解了习惯的形式，就可以更简单地控制它们。通过数据分析消费者的购物行为，便能够精准地预测下一步的消费，塔吉特便是一个较成功的例子。塔吉特公司给每名顾客分配了一个顾客码——利用它密切关注顾客所购买的物品，并且通过会员卡和购买方式获得个人信息。通过对消费者的购买信息进一步研究其购买习惯，发现各类有价值的目标群体，确认顾客人生中的特殊时刻，因为这时他们的购物习惯会变得特别灵活，适时地广告或优惠券将使他们开始全新的购物方式。

2.医疗方面的应用

数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA，并且让我们可以制定出较新的治疗方案，同时可以更好地去预测疾病，就好比人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，数据分析同样可以帮助病人及早预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测，这样可以帮助医生更好的救助患儿。

3.零售方面的应用

在美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会给自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买起来的时候更方便，销量自然也会大幅上升。之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力。

4.网络安全方面的应用

传统的网络安全主要依靠静态防御及处理病毒的流程发现威胁、分析威胁和处理威胁。这种情况下，往往在威胁发生以后才能做出反应。新型的病毒防御系统可以使用数据分析技术，建立潜在攻击识别分析模型，监测大量网络活动数据和相应的访问行为，识别可能进行入侵的可疑模式，做到未雨绸缪。

5.交通物流方面的应用

物流是指物品从供应地流向接受地的活动，包括运输、搬运、储存、保管、包装、装卸、流通加工和物流信息处理等基本功能，以满足社会的需求。用户可以通过业务系统和GPS定位系统获得数据，使用数据构建交流状况预测分析模型，有效预测实时路况、物流状况、车流量、客流量和货物吞吐量，进而提前补货，制定库存管理策略。