郑州优质OSSD国际学校有哪些 中外合办VS本土校对比

郑州OSSD国际学校大揭秘：中外合办与本土校谁更胜一筹？

在国际化教育日益受追捧的当下，加拿大安大略省高中文凭（OSSD）课程凭借其优质的教育体系和全球认可度，成为众多郑州家长和学生的热门选择。那么，郑州有哪些优质的OSSD国际学校？中外合办校与本土校又各有什么优势呢？让我们一探究竟。

郑州优质OSSD国际学校大盘点

郑州的国际教育市场近年来发展迅速，涌现出一批提供OSSDH课程学习卡,的学校2.5.1 中的自定义提示词是如何使用教程：如何生成优质模型和ControlNet的结合使用说明

1. SD的生成过程

- SD（Stable Diffusion和ControlNet是两个不同但相关的概念，以下是对它们在生成图片时的结合使用说明：

SD+ControlNet实现AI生成图片

利用Control+ControlNet是一种将ControlNet和ControlNet进行结合的技术，通过稳定扩散（Stable Diffusion）生成精美的图片，又能通过ControlNet实现图片生成的控制。

1.5和ControlNet结合使用

以下是将SD与ControlNet结合使用的方法和使用示例：

安装步骤

安装ControlNet插件

安装controlnet插件

- 你可以通过以下步骤安装ControlNet插件：

```shell

git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

```

```

或

git clone https://hub.fastgit.org/Mikubill/sd-webui-controlnet.git

```

将下载的文件解压并放置到stable-diff/web/webmody/extensions文件夹中

安装完成后启动UI，在生成图片界面的底部会显示ControlNet，点击启用，就可以使用了。

安装模型

将模型文件下载到以下目录

```

stable-diffusion-webuimodelscontrolnet

```

将controlnet的模型放入stable-diffusion-webuiextensionssd-webui-controlnetmodels目录，重启UI即可

安装插件

在stable diffusion webui的Extensions页面的“Available”标签页中，搜索“ControlNet”，安装“ControlNet for StableDiffusion web UI”。

运行

通过使用ControlNet，我们可以将输入的图片进行边缘检测，生成边缘线稿，然后根据线稿生成图片。

下载模型

[ControlNet模型下载地址](https://huggingface.com/blog/controlnet)

测试

1. 将需要处理的图片拖到Image to Image中，选择ControlNet，选择边缘检测，将预处理结果下载，将其拖入Image to Image。

2. 调整权重，在Image to Image 生成图像。

示例

1. 输入图片：https://i.imgur.com/89R7669.jpg

2. 选择边缘检测，上传图片，点击预处理器“Canny”，会自动生成线稿图，点击Submit。

3. 点击“发送到img2img”，进入img2img模式，选择“边缘检测模型”，点击生成即可。

SD+ControlNet的结合，能够实现更精确的图像生成和编辑控制，为用户提供了更多的创作可能性。通过这种方式，能够更好地控制生成图像的细节和风格，满足不同用户的需求。

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