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发布时间:2023-08-07 16:21:27来源：励普综合
随着互联网与信息技术的飞速发展，新一代的大数据应用已经走进了各个行业，并且以惊人的速度在不断地推动着各个行业的升级。目前，大数据技术已经被广泛应用于金融、电子商务、医疗、物流、能源等领域，为各行各业提供了全新的数字化解决方案。让我们以金融行业为例，利用大数据技术可以构建更加安全、的交易与支付体系，同时能够对信贷风险、投资回报等方面进行更精确的预测和分析。计算机专业应届生容易入门吗？
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简单而言大数据是数据多到爆表。即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。大数据4v是指volume(大量)、velocity(高速)、variety(多样)、value(价值)。
大数据4v的具体内容是什么
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他数据分析方法的使用。
全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的就业前景怎么样
据职业社交平台发布《2016年中国互联网热只为人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下互联网行业中需求量大的岗位，特别是数据分析师的供给指数低，仅为0.05，属于高度稀缺岗位。
数据分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将会达到1400万，而在BAT企业的岗位中，60%以上都是在招大数据人才。
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